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1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Evento (Conference Proceedings)
Sitemtc-m16b.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador6qtX3pFwXQZGivnK2Y/Su5vo
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m17@80/2007/12.17.13.33
Última Atualização2020:08.11.18.12.48 (UTC) simone
Repositório de Metadadossid.inpe.br/mtc-m17@80/2007/12.17.13.33.16
Última Atualização dos Metadados2022:09.14.20.03.05 (UTC) administrator
Chave SecundáriaINPE-15070-PRE/9980
Rótuloself-archiving-INPE-MCTIC-GOV-BR
Chave de CitaçãoPereiraSant:2007:DeSiVi
TítuloDesenvolvimento de sistema de vida artificial baseado em agentes de comportamentos complexos
FormatoCD-ROM; On-line; Papel.
Ano2007
Data de Acesso03 maio 2024
Tipo SecundárioPRE CN
Número de Arquivos1
Tamanho429 KiB
2. Contextualização
Autor1 Pereira, Juliana Martins Maia
2 Santos, Rafael Duarte Coelho dos
Identificador de Curriculo1
2 8JMKD3MGP5W/3C9JJ4N
Grupo1
2 LAC-INPE-MCT-BR
Afiliação1 Universidade do Vale do Paraíba, Bolsista PIBIC/CNPq
2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais
Endereço de e-Mail do Autor1 juliana.mmp@gmail.com
2 rafael.santos@lac.inpe.br
EditorBecceneri, José Carlos
Souza, Ronald Buss de
Pereira, Cláudio Solano
Batista, Inez Staciarini
Souza, Luiz Carlos Gadelha de
Nome do EventoSeminário de Iniciação Científica, (SICINPE-2007).
Localização do EventoSão José dos Campos
Data11 e 12 de julho
Editora (Publisher)INPE
Cidade da EditoraSão José dos Campos
Páginas22
Título do LivroAnais
OrganizaçãoINPE
Histórico (UTC)2010-05-14 02:08:09 :: adriana -> administrator ::
2018-06-05 03:36:34 :: administrator -> marciana :: 2007
2020-04-28 14:02:16 :: marciana -> simone :: 2007
2020-08-11 18:12:49 :: simone -> administrator :: 2007
2022-09-14 20:03:05 :: administrator -> simone :: 2007
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
ResumoEste trabalho tem como objetivo a continuidade ao projeto de Iniciação Científica em andamento desde fevereiro de 2006, para o desenvolvimento de um sistema de vida artificial baseado em agentes de comportamentos complexos esperando como resultado um sistema de processo evolutivo na procura de soluções melhores adaptadas a uma determinada situação. O trabalho em desenvolvimento é formado por conjuntos de agentes que emergem comportamentos complexos através da aplicação de Algoritmos Genéticos na busca de um conjunto de regras que representem uma solução. Através destas regras, são utilizadas informações sobre condições ambientais e disposição genética das espécies na qual podem ser utilizadas para obter modelos de mutação em estudos sobre Darwin. Todo este estudo visa fornecer um conhecimento para a modelagem de uma arquitetura e uma implementação do algoritmo em Java, que irá ser utilizado como simulação de um sistema de agentes baseado em modelos genéticos de espécies, tornando possível prever com segurança, na qual será a organização e composição de vários tipos de espécies através da troca de informações genéticas a partir dos fatores genótipo e fenótipo. Esta implementação tem por aplicação final permitir um estudo da utilização de algoritmos genéticos em conjunto com uma base de dados de diferentes tipos de espécies, para se identificar a troca de informações genéticas das espécies estudadas e as próximas gerações criadas no decorrer da simulação. A geração de modelos de genótipo e fenótipo são de extrema importância para diversas áreas que estudam ou utilizam-se da biodiversidade e do meio ambiente e esses sistemas podem ser estudados afim de se obter um melhor direcionamento em seus trabalhos. Além da importância do resultado deste trabalho, é ressaltado também grande interesse pessoal na área de inteligência artificial, especialmente no ramo de algoritmos genéticos, o que contribui para o empenho do sistema. Como resultado foi obtido uma simulação de agentes, como aspecto resultante, algoritmos de busca alternativos onde possui a possibilidade de se restringirem a mínimos e máximos locais, não tendo talvez uma melhor representação da realidade. Para melhores resultados foi desenvolvido algoritmo genético através da criação de novas frentes de buscas após a aplicação dos modificadores de estruturas. A implementação do algoritmo sugerido permite disponibilizar serviços de criação de modelos de diferentes espécies com um melhor aproveitamento dos dados genéticos, possibilitando avanços importantes nas pesquisas em biodiversidade.
ÁreaCOMP
Arranjo 1urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > LABAC > Desenvolvimento de sistema...
Arranjo 2urlib.net > BDMCI > Fonds > Acervo PIBIC/PIBITI > PIBIC/PIBITI 2007 > Desenvolvimento de sistema...
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4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://urlib.net/ibi/6qtX3pFwXQZGivnK2Y/Su5vo
URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/6qtX3pFwXQZGivnK2Y/Su5vo
Idiomapt
Arquivo AlvoPereira_desenvolvimento.pdf
Grupo de Usuáriosadministrator
adriana
simone
Grupo de Leitoresadministrator
simone
Visibilidadeshown
Detentor da CópiaSID/SCD
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3ESGTTP
8JMKD3MGPDW34P/478H95E
Lista de Itens Citandosid.inpe.br/mtc-m16c/2022/07.08.19.50 2
sid.inpe.br/mtc-m21/2012/07.13.14.58.32 1
Acervo Hospedeirocptec.inpe.br/walmeida/2003/04.25.17.12
6. Notas
NotasBolsa PIBIC/INPE/CNPq
Campos Vaziosarchivingpolicy archivist callnumber contenttype copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination doi e-mailaddress edition isbn issn keywords lineage mark mirrorrepository nextedition numberofvolumes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readpermission rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype type url versiontype volume
7. Controle da descrição
e-Mail (login)simone
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